Filière :
Licence Nationale en Informatique de Gestion :Business Intelligence
Niveau :
3
Matière :
Techniques de prévision
Régime Éducatif :
Régime Mixte
Volume Horaire par semestre :
42
Type d'enseignement :
TD ; Cours
Enseignant (s) :
Coordinateur :
Examens et évaluation des connaissances :
| ECUE | Contrôle continue | Examen final | Coef. de l’ECUE | Coef. de l’UE au sein du parcours | ||||||
| EPREUVES | Pondération | EPREUVES | Pondération | |||||||
| Ecrit | Oral | TP et Autres | Ecrit | Oral | TP et Autres | |||||
| Techniques de prévision | X | 30% | X | 70% | 1 | 1 | ||||
Objectifs du Cours :
Ce cours vise à définir la prévision, son intérêt et comment l’effectuer. Il présente les différents calculs d’erreurs ainsi que les techniques de prévision qualitatives et quantitatives.
Plan du Cours :
Chapitre 1 : Introduction générale : Pourquoi prévoir et comment ?
Chapitre 2 : Techniques de prévision qualitative
- Etudes de marché
- Prévision visionnaires
- Méthode Delphi
Chapitre 3 : Techniques de prévision quantitatives
- Moyenne statique, moyenne mobile
- Lissage exponentiel simple, double
- Lissage exponentiel avec tendancielle et saisonnalité
- Régression
Chapitre 4 : Calcul des erreurs (MFE, MAD, MSE, MAPE)
Méthodes et/ou outils utilisés :
Références scientifiques et supports :