Filière :
Licence Nationale en Informatique de Gestion :Business Intelligence
Niveau :
2
Matière :
Fondements de l'IA
Régime Éducatif :
Régime Mixte
Volume Horaire par semestre :
31.5
Type d'enseignement :
TD ; Cours
Enseignant (s) :
Coordinateur :
Examens et évaluation des connaissances :
| ECUE | Contrôle continue | Examen final | Coef. de l’ECUE | Coef. de l’UE au sein du parcours | ||||||
| EPREUVES | Pondération | EPREUVES | Pondération | |||||||
| Ecrit | Oral | TP et Autres | Ecrit | Oral | TP et Autres | |||||
| Fondements de l'IA | X | 30% | X | 70% | 1 | 1 | ||||
Objectifs du Cours :
- Acquérir les notions fondamentales sur l’intelligence artificielle et ses principaux algorithmes.
- Apprendre à résoudre un problème par recherche aveugle et par recherche heuristique.
- Maitriser les jeux stratégiques et les algorithmes recherche.
Plan du Cours :
Chapitre 1 : Introduction à l’intelligence artificielle
- Définition de l’IA
- Historique
- Domaines de recherche de l’IA
- Applications de l’IA
- Types de raisonnement
- Types de connaissances
Chapitre 2 : Résolution d’un problème par recherche
- Formulation d’un problème
- Largeur d’abord
- Profondeur d’abord
- Profondeur limitée
- Profondeur limitée itérative
- Recherche best‐first
- Algorithme A*, heuristiques
Chapitre 3 : Le Système expert
- Base de connaissances : bases de faits, base de règles.
- Inférence : chaînage avant, arrière et mixte.
Méthodes et/ou outils utilisés :
Références scientifiques et supports :