Filière :
Licence Nationale en Génie Logistique: Logistique Industrielle
Niveau :
3
Matière :
Simulation des Systèmes Logistiques
Régime Éducatif :
Régime Mixte
Volume Horaire par semestre :
63
Type d'enseignement :
TP ; TD ; Cours
Enseignant (s) :
Coordinateur :
Examens et évaluation des connaissances :
ECUE | Contrôle continue | Examen final | Coef. de l’ECUE | Coef. de l’UE au sein du parcours | ||||||
EPREUVES | Pondération | EPREUVES | Pondération | |||||||
Ecrit | Oral | TP et Autres | Ecrit | Oral | TP et Autres | |||||
Simulation des Systèmes Logistiques
|
X | 30% | X | 70% | 1.5 | 1.5 |
Objectifs du Cours :
- Maîtriser l'évolution dans le temps de phénomènes réels (analyser, modéliser et étudier le comportement d’un système réel (de production ou de service)
- Simuler un système logistique afin d’en évaluer ses performances.
- Elaborer des solutions menant vers l’amélioration des performances des systèmes logistiques.
Plan du Cours :
Chapitre 1: Introduction à la modélisation et à la simulation des SED
Chapitre 2: Chaînes de Markov à temps discret
Chapitre 3: TP à l’aide du logiciel Arena
Méthodes et/ou outils utilisés :
Références scientifiques et supports :
- Addi Ait Hssain ; « Optimisation des flux de production : méthodes et simulation » ; Ed DUNOD ; 2000.
- Banks, J., Carson J.S., Nelson, B.L. and Nicol, D.M."Discrete Event System Simulation", 3e edition, Prentice-Hall; 2001.
- Ali Gharbi ; « Cours de modélisation et simulation des systèmes de production » ; Université de Québec, Ecole de Technologie supérieur ; Juin 1996.
- Michel Nedzela ; « Modèles probabilistes d’aide à la décision » ; Presses de l’Université du Québec ; 1987.
- Gérard Bel, Jean Paul KIEFFER ; « Pilotage assisté par la simulation discrète » ; chapitre 3 ; Ed HERMES Science, Traité IC2 Productique ; Paris 2001.
- Kelton, W.D, Sadowski, R.P and Sadowski,D.A; « simulation with Arena »; 2nd ed. New York MCGraw- Hill; 2002.
- Olle Häggström, « Finite Markov Chains and Algorithmic Applications » ; Cambridge University Press ; 2002.