Filière :
Licence Nationale en Génie Logistique: Logistique Industrielle
Niveau :
1
Matière :
Probabilité et statistique
Régime Éducatif :
Régime Mixte
Volume Horaire par semestre :
31.5
Type d'enseignement :
TD ; Cours
Enseignant (s) :
Coordinateur :
Examens et évaluation des connaissances :
| ECUE | Contrôle continue | Examen final | Coef. de l’ECUE | Coef. de l’UE au sein du parcours | ||||||
| EPREUVES | Pondération | EPREUVES | Pondération | |||||||
| Ecrit | Oral | TP et Autres | Ecrit | Oral | TP et Autres | |||||
| Probabilité et statistique | X | 30% | X | 70% | 1.5 | 1.5 | ||||
Objectifs du Cours :
Ce cours a pour but de présenter aux étudiants les notions de base de la théorie des Statistiques et des probabilités afin qu'ils puissent comprendre les modèles statistiques et probabilistes qu'ils rencontreront dans la suite de leurs études ou dans leur vie professionnelle
Plan du Cours :
Introduction Générale
Partie I: La Statistique Descriptive
Chapitre 1: Introduction : la méthode statistique
1. Concepts de base en statistique descriptive
2. Les étapes de la méthode Statistique
3. Un peu d’histoire
4. L’Information Statistique en Tunisie
Chapitre 2: Etude des Distributions Statistiques
1. Représentation Graphique et Tableaux
2. Données Brutes et Données groupées
3. Distribution Statistique
4. Représentation des distributions à caractère qualitatif
5. Représentation des distributions à caractères quantitatifs discrets
6. Représentation des distributions à caractères quantitatifs Continus
7. Les paramètres de Tendance Centrale ou paramètres de Position
8. Les paramètres de dispersion
9. Les Paramètres de Concentration et les paramètres de la Forme
Chapitre 3: Distributions Statistiques à deux Dimensions (ou à deux caractères)
1. Tableaux Statistiques à double entrée
2. Les distributions marginales
3. Les distributions conditionnelles
4. Représentation Graphique
5. Indépendance et liaison Fonctionnelle
6. Relation entre deux variables X et Y
7. Régression entre deux Variables, Détermination des paramètres de régression par la méthode des moindres carrés
Chapitre 4: Les Indices Statistiques
1. Les Indices élémentaires ou indices simples
2. Les Indices Synthétiques ou Indices Composites
3. Pondération en matière d’indice:
Partie II: Introduction à la théorie de la probabilité
Chapitre 1: Analyse Combinatoire et Probabilités
Chapitre 2: Probabilité conditionnelle
Chapitre 3: Les Variables Aléatoires
1. Généralités et Fonction de Répartition
2. Les variables aléatoires Discrètes
3. Les variables aléatoires Continues
Partie I: La Statistique Descriptive
Chapitre 1: Introduction : la méthode statistique
1. Concepts de base en statistique descriptive
2. Les étapes de la méthode Statistique
3. Un peu d’histoire
4. L’Information Statistique en Tunisie
Chapitre 2: Etude des Distributions Statistiques
1. Représentation Graphique et Tableaux
2. Données Brutes et Données groupées
3. Distribution Statistique
4. Représentation des distributions à caractère qualitatif
5. Représentation des distributions à caractères quantitatifs discrets
6. Représentation des distributions à caractères quantitatifs Continus
7. Les paramètres de Tendance Centrale ou paramètres de Position
8. Les paramètres de dispersion
9. Les Paramètres de Concentration et les paramètres de la Forme
Chapitre 3: Distributions Statistiques à deux Dimensions (ou à deux caractères)
1. Tableaux Statistiques à double entrée
2. Les distributions marginales
3. Les distributions conditionnelles
4. Représentation Graphique
5. Indépendance et liaison Fonctionnelle
6. Relation entre deux variables X et Y
7. Régression entre deux Variables, Détermination des paramètres de régression par la méthode des moindres carrés
Chapitre 4: Les Indices Statistiques
1. Les Indices élémentaires ou indices simples
2. Les Indices Synthétiques ou Indices Composites
3. Pondération en matière d’indice:
Partie II: Introduction à la théorie de la probabilité
Chapitre 1: Analyse Combinatoire et Probabilités
Chapitre 2: Probabilité conditionnelle
Chapitre 3: Les Variables Aléatoires
1. Généralités et Fonction de Répartition
2. Les variables aléatoires Discrètes
3. Les variables aléatoires Continues
Méthodes et/ou outils utilisés :
Références scientifiques et supports :