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Plaquette Pédagogique : Maitrise Statistique des processus
Filière : Licence Nationale en Génie Industriel : Maîtrise et Management de la Qualité
Niveau : 2
Matière : Maitrise Statistique des processus
Régime Éducatif : Régime Mixte
Volume Horaire par semestre : 52.5
Type d'enseignement : TP ; TD ; Cours
Enseignant (s) :
Coordinateur :
Examens et évaluation des connaissances :
ECUE Contrôle continue Examen final Coef. de l’ECUE Coef. de l’UE au sein du parcours
EPREUVES Pondération EPREUVES Pondération
Ecrit Oral TP et Autres Ecrit Oral TP et Autres
Maitrise Statistique des processus X     30% X     70% 1.5 1.5
 
Objectifs du Cours :
Ce module permet à l’étudiant  de comprendre l’application de la méthode MSP à travers l’établissement et l’exploitation des cartes de contrôle, en mettant l’accent sur l’analyse de la stabilité et la capabilité des processus industriels. 

 

Plan du Cours :
Chapitre 1 : Positionner la MSP dans une démarche de qualité totale
  •  La qualité du produit
  •  L’approche « Gestion de la qualité »
  •  L’approche « Gestion Globale de la qualité » : TQM
  • Définition d’un processus
  • Intégration de la prévention
  • Principe de la MSP
 
Chapitre 2 : Cartes de Contrôle et Stabilité des processus
  • Modélisation des données par une loi Normale
  • Définitions et principes de MSP
  • Principes des cartes de contrôle de Shewhart
  • Les cartes de contrôle aux mesures
  • Les cartes de contrôle aux attributs
  • Efficacité d’une carte de contrôle
 
Chapitre 3 : Capabilité des processus
  • Aptitude des moyens de contrôle
  • Echantillonnage et type de carte de contrôle
  • Mise en place d’une carte de contrôle
  • Evaluation du niveau de maîtrise
  • Evaluation de capabilité (Cp, Cpk)
  • Calcul de la proportion de non- conformes
  • Indicateurs de capabilité
 
Chapitre 4 : Mise en place pratique et problématiques de recherche
  • Choix du processus ou/et du produit
  • Organisation et formation des pilotes MSP
  • Analyse du produit et repérage des caractéristiques à suivre
  • Analyse du processus et de son système de contrôle
  • Suivi en temps réel du processus
 
 
 

 

 

Méthodes et/ou outils utilisés :
Références scientifiques et supports :
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